Кейс: Подбор Java-разработчика для проекта по кибербезопасности
Задача клиента: Найти специалиста, который разделит миссию
Сфера: IT, кибербезопасность, социально-ответственный бизнес.
Позиция: Java-разработчик (Big Data, Machine Learning).
Перед нами стояла, казалось бы, стандартная для IT-рынка задача: найти сильного Java-разработчика для работы с современным стеком технологий, включая Big Data и Machine Learning.
Компания-клиент занималась социально-значимой деятельностью: борьбой с негативным контентом в интернете и противодействием новым угрозам, таким как колумбайн-сообщества и другие виды кибератак. Цель бизнеса - защита, особенно молодого поколения.
Позиция: Java-разработчик (Big Data, Machine Learning).
Перед нами стояла, казалось бы, стандартная для IT-рынка задача: найти сильного Java-разработчика для работы с современным стеком технологий, включая Big Data и Machine Learning.
Компания-клиент занималась социально-значимой деятельностью: борьбой с негативным контентом в интернете и противодействием новым угрозам, таким как колумбайн-сообщества и другие виды кибератак. Цель бизнеса - защита, особенно молодого поколения.
Условия привлекали:
• Заработная плата выше среднерыночной.
• Интересные и технологически сложные задачи.
• Работа с передовыми технологиями (Big Data, ML).
Казалось, вакансия должна была закрыться быстро. Но реальность оказалась сложнее.
• Интересные и технологически сложные задачи.
• Работа с передовыми технологиями (Big Data, ML).
Казалось, вакансия должна была закрыться быстро. Но реальность оказалась сложнее.
Вызов: Когда миссия не мотивирует и зарплата - не главное
Основная трудность оказалась не в поиске специалистов, а в их мотивации.
Мы столкнулись с парадоксом:
Мы перебирали десятки кандидатов, которые технически подходили, но отказывались, не видя для себя ценности в предложении. Стало ясно: нужен не просто технарь, а человек, который сможет понять и принять социальную ответственность проекта.
Мы столкнулись с парадоксом:
- Социальная миссия компании не находила отклика. Аргументы о защите детей и общества не работали. Многие разработчики воспринимали эту деятельность как "цензуру" или просто были к ней равнодушны.
- Приоритеты кандидатов были другими. Они хотели либо создавать собственные продукты, либо получать предложения с зарплатой от 300 000 руб., что выходило за рамки бюджета клиента.
Мы перебирали десятки кандидатов, которые технически подходили, но отказывались, не видя для себя ценности в предложении. Стало ясно: нужен не просто технарь, а человек, который сможет понять и принять социальную ответственность проекта.
Наше решение: Глубинный поиск и сила коммьюнити
Осознав, что стандартные каналы поиска не дают нужного результата, мы изменили тактику.
- От массовых откликов — к точечному подходу. Мы прекратили "забрасывать сеть" и сфокусировались на глубинном анализе рынка.
- Активная работа в профессиональных сообществах. Мы задействовали наши связи и репутацию в IT-среде. Ключевую роль сыграли личные рекомендации и сарафанное радио внутри сообщества.
- Экспертная работа с возражениями. В коммуникации с кандидатами мы доносили ценность проекта, подчеркивая уникальность технологических задач в такой специфической области.
Результат
Этот кейс наглядно показал, что в современном подборе, особенно в IT, даже самые привлекательные условия могут не сработать, если не попасть в ценностный резонанс с кандидатом. Наша задача — найти этого "ценностно-совместимого" специалиста, даже если для этого придется переработать огромный массив данных и задействовать все ресурсы.
-
Вакансия была закрыта через 2 месяца напряженной работы. - Мы нашли разработчика, которого мотивировала не только интересная задача и достойная оплата, но и осознание сложности и важности проекта
- Клиент получил лояльного специалиста, пришедшего по рекомендации, что снизило риски и повысило надежность найма.
Оставьте заявку на подбор персонала и получите консультацию HR специалиста бесплатно!
Оставьте заявку на подбор персонала